Ближайшее мероприятие — 25 марта 2024 |
ООО Центр компетенций «Знание» | |
Документ: Удостоверение ПК | |
Часов: 40 |
Примечание: в расписании указано московское время.
Описание:
Категории слушателей: руководители испытательных лабораторий (центров), сотрудники, отвечающие за систему менеджмента, персонал лаборатории, непосредственно проводящий испытания/измерения.
Слушателям направляются рабочие тетради. В рамках вебинаров есть возможность задавать вопросы. Доступ к записи вебинара открыт 3 дня после завершения обучения, в течение этого времени можно направить вопросы лектору.
При повторном обучении – скидка 5%.
При обучении трёх и более – скидка 10 %
Спикеры:
Жук Анна Сергеевна, эксперт Федеральной службы по аккредитации
Особенности применения положений стандарта ГОСТ ISO/IEC 17025 к оцениванию неопределенности измерений, выполненных по аттестованным методикам измерений, практические примеры
Сходство и различия, термины и величины для описания неопределенности, использование расширенной неопределенности при представлении результатов измерений в протоколах испытаний.
Варианты правил принятия решений, оценка уровня риска выдачи ложноположительного или ложноотрицательного решения, примеры вычислений вероятности соответствия.
- нормативные документы по оценке неопределенности измерений;
- понятия и термины в метрологии и статистике, функции распределения результатов измерений и их изображение, основные виды распределений;
- подходы к оценке неопределенности: бюджет неопределенности, выявление источников неопределенности, диаграммы Исикавы, методы количественного выражения неопределенности (статистический анализ ряда наблюдений, оценка последовательных единичных операций, комбинация методов)
- общие подходы к оценке неопределенности результатов микробиологических исследований, термины и определения, нормативная база;
- оценка неопределенности результатов микробиологических исследований и составление соответствующего отчета (на примере метода подсчёта колоний);
- оценка неопределенности результатов микробиологических исследований и составление соответствующего отчета (на примере метода наиболее вероятного числа)
- общие подходы к оценке неопределенности отбора проб, термины и определения, нормативная база;
- практические примеры оценки неопределенности отбора проб: постановка эксперимента, обработка данных, расчеты
Открыть форму заявки для провайдера обучения: