Отбор проб в соответствии с требованиями ГОСТ ISO/IEC 17025-2019. Расчет неопределенности при отборе проб Центр научно-технического сотрудничества "Диалог" - Сервис обучения LINCO
Ожидается набор
Отбор проб в соответствии с требованиями ГОСТ ISO/IEC 17025-2019. Расчет неопределенности при отборе проб

Обучение
Курс повышения квалификации

Отбор проб в соответствии с требованиями ГОСТ ISO/IEC 17025-2019. Расчет неопределенности при отборе проб

Заявка Подробнее

Расписание мероприятий

В ближайшее время расписание мероприятий будет обновлено

Программа мероприятия

Описание:

Курс направлен на совершенствование и (или) получение новой компетенции, необходимой для профессиональной деятельности и (или) повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации. Обучение проводится в дистанционном формате (онлайн). Требование к слушателям: среднее профессиональное и (или) высшее образование. Участники обеспечиваются комплектом информационно-справочных материалов по тематике курса. Лицензия на образовательную деятельность: № 4014 от 11 ноября 2019 г.

Организация работ ИЛ. Требования Закона «Об аккредитации в национальной системе аккредитации» и критериев аккредитации. Особенности деятельности аккредитованных лабораторий в 2022 г.

Формирование области аккредитации по отбору проб.

Разбор конкретных ситуаций, практические вопросы.


Выбор и введение методик отбора в работу испытательной лаборатории: правила выбора методик отбора, верификация и валидация.

Введение методик испытаний взамен отмененных, подтверждение эквивалентности методик отбора проб, повторная верификация.

Порядок оформления работ по выбору и внедрению в работу лаборатории методик отбора проб.

Форма представления результатов отбора проб (акты отбора проб).

Примеры оформления работ по выбору и внедрению в работу лаборатории методик отбора проб, планирования контроля достоверности результатов.


Модельный подход к оцениванию неопределенности пробоотбора.

Документы по оцениванию неопределенности, связанной с отбором проб.

Основная терминология.

Основные положения модельного подхода.

Базовый алгоритм оценивания неопределенности измерений при пробоотборе.

Автоматизация оценивания неопределенности пробоотбора.

Примеры оценивания составляющей неопределенности, обусловленной отбором проб, с применением модельного подхода.


Эмпирический подход: источники неопределенности измерений, статистическая модель, оценивание составляющих неопределенности.

Примеры расчета неопределенности, обусловленной отбором проб, с применением эмпирического подхода.

Учет неопределенности пробоотбора в принятии решения о соответствии требованиям.


Открыть форму заявки для провайдера обучения:

Сформировать заявку